Claude non è più un semplice chatbot tradizionale che risponde a domande o aiuta nella digitazione; è diventato parte di una nuova generazione di sistemi di intelligenza artificiale capaci di interagire con strumenti e dati in modo più profondo. Questa evoluzione è legata a tecnologie come MCP, che mirano a rendere l'IA più connessa al mondo digitale reale.
Questo sviluppo rappresenta un salto qualitativo nel modo in cui vengono utilizzati i modelli di intelligenza artificiale, poiché non sono più limitati alla conversazione testuale, ma sono diventati capaci di svolgere compiti, analizzare dati e integrarsi con diverse applicazioni in modo più intelligente e flessibile.
In questo articolo, esploriamo come Claude vada oltre il concetto tradizionale di "chatbot" e perché MCP potrebbe rappresentare un passo significativo verso una vera rivoluzione nel mondo dell'intelligenza artificiale.
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale eccellono nel rispondere alle domande o nell'analizzare il testo, ma sono in genere limitati dagli strumenti integrati. Il protocollo MCP cambia questa situazione fornendo un metodo standardizzato per la connessione dei chatbot a servizi esterni, consentendo di utilizzare il chatbot per svolgere effettivamente delle attività.
Cos'è MCP e perché è importante?
Connettore universale per il tuo chatbot
MCP è l'acronimo di Model Context Protocol. Si tratta di uno standard aperto introdotto da Anthropic, i creatori del chatbot Claude. È stato progettato come un metodo standardizzato per connettere servizi esterni al proprio chatbot.
Prima dell'introduzione di MCP, era possibile connettere i chatbot basati sull'IA a servizi esterni utilizzando connettori dedicati, ma questi connettori in genere funzionavano solo con un servizio specifico ed erano difficili da riutilizzare o gestire. MCP consente a qualsiasi client IA compatibile di comunicare con qualsiasi servizio esterno compatibile utilizzando un framework comune, semplificando l'integrazione dei servizi con i chatbot basati sull'IA.
Sebbene lo standard sia stato sviluppato da Anthropic, è stato adottato da altre piattaforme, tra cui ChatGPT e Google. Grazie a MCP, il tuo chatbot basato sull'intelligenza artificiale può evolversi da un chatbot testuale in un assistente virtuale in grado di svolgere azioni per tuo conto.
Cosa puoi fare con Cloud e MCP
Utilizza Claude per agire
Anthropic ha introdotto il protocollo MCP, quindi non sorprende che Cloud sia uno dei modi più semplici per utilizzare i servizi connessi. In Cloud è disponibile un'ampia gamma di connettori MCP che consentono di eseguire azioni anche al di fuori del chatbot stesso.
È disponibile un connettore per il file system che consente a Cloud di leggere, scrivere e creare file e cartelle sul computer locale, un connettore per GitHub che permette a Cloud di gestire le pull request o cercare codice, un connettore per Notion che consente di leggere pagine o aggiungere nuove voci al database e persino un connettore per Slack che permette di inviare messaggi Slack direttamente da Cloud.
Se per un determinato servizio non esiste un connettore MCP, in alcuni casi è possibile richiederne la creazione da parte di Cloud e avviare un proprio server MCP per connettersi a tale servizio. Sebbene non sia sempre possibile, questa soluzione può rappresentare un ottimo modo per integrare un maggior numero di servizi con Cloud.
Ad esempio, sto correndo Modello di sintesi vocale Qwen3-TTS Ho utilizzato il mio mini PC per creare annunci audio vocali per i miei altoparlanti intelligenti. Volevo poter generare la voce direttamente dal cloud in modo da poter, ad esempio, creare più file audio per lo stesso messaggio con testi diversi, invece di ottenere sempre la stessa risposta. Utilizzando il cloud, ho creato un connettore MCP personalizzato che mi permette di generare la voce direttamente dalle conversazioni cloud.
Come configurare MCP nel cloud
Collega il tuo primo server MCP
Configurare alcuni connettori MCP comuni nel Cloud è semplice. Esistono connettori MCP ufficiali, chiamati "connettori", per servizi come Google Calendar, Slack, GitHub e molti altri. È possibile collegare questi connettori direttamente nel Cloud senza alcuna configurazione aggiuntiva.
Nella conversazione con Claude, fai clic sull'icona "+". Posiziona il puntatore del mouse su "Connettori", quindi fai clic su "Gestisci connettori". Fai di nuovo clic sull'icona "+" e seleziona "Sfoglia connettori". Ora puoi scegliere e installare uno qualsiasi dei connettori disponibili e Claude configurerà tutto automaticamente. In alternativa, seleziona "Aggiungi connettore personalizzato" e aggiungi un nome e un URL per il tuo server MCP remoto.
Per aggiungere un MCP locale personalizzato, è necessario aggiungere i dettagli del server al file. claude_desktop_config.json Il tuo. Questo file si trova in ~/Library/Application Support/Claude/ Su macOS e in %APPDATA%Claude Su Windows, è possibile aggiungere una voce sotto la chiave. mcpServersNel seguente formato:
{
"mcpServers": {
"my-custom-server": {
"command": "python",
"args": ["/absolute/path/to/your/server.py"]
}
}
}Il comando è il programma che esegue il tuo codice, che può essere Python أو node أو uv o qualsiasi altra cosa.
Infine, riavvia Claude e dovresti vedere il tuo MCP elencato insieme a tutti gli altri connettori quando fai clic sull'icona "+" (più) nella finestra della chat.
restrizioni MCP
Claude è meno restrittivo di ChatGPT
Sebbene MCP possa rendere il tuo chatbot basato sull'IA molto più utile, non è perfetto. Ci sono ancora molte cose che non puoi fare e non è esente da rischi. I server MCP possono leggere e scrivere dati reali e, poiché i chatbot possono avere allucinazioni, esiste il rischio di perdere dati importanti quando si utilizza MCP.
Non tutti i connettori MCP sono ugualmente efficaci o forniscono l'accesso necessario. I connettori ufficiali sono affidabili, ma i server MCP della community non sono sempre completamente affidabili o ben mantenuti. Esiste anche il rischio di command injection, ovvero l'inserimento di contenuti dannosi in una pagina web o in un file che possono indurre l'IA ad abusare dello strumento connesso. Anthropic ha implementato delle misure per mitigare questo rischio.
È importante tenere a mente questi rischi quando si utilizza un MCP. Tuttavia, se si definisce a quali risorse l'MCP può accedere e si evita di utilizzare elementi di cui non si ha certezza, sarà possibile utilizzare molti MCP in tutta sicurezza.
Le funzionalità MCP variano anche a seconda del chatbot utilizzato. Ad esempio, ChatGPT attualmente supporta server MCP remoti, mentre Claude consente anche di utilizzare le impostazioni MCP locali.
Ottieni di più dal tuo chatbot
I chatbot basati sull'intelligenza artificiale sono impressionanti, ma spesso sono confinati in ambienti chiusi. Con MCP, puoi consentire alla tua IA di interagire con altre piattaforme e servizi, rendendola molto più utile.
